FLOU pilotoi avoimen lähdekoodin aktiviteettipohjaisia liikennekysyntämalleja

FLOU pilotoi avoimen lähdekoodin aktiviteettipohjaista liikennekysynnän mallia Helsingin seudulle. Malli tehtiin käyttäen MATSim simulaatioympäristöä. Liikenteen kysyntä syntyy ihmisten tarpeesta osallistua aktiviteetteihin kuten koulutukseen, töihin, harrastuksiin tai ostoksiin. Aktiviteettipohjainen liikennekysynnän malli ennustaa liikennettä asukkaiden päivittäisten aktiviteettien perusteella. Aktiviteettipohjainen liikenteen ennustaminen parantaa ennustusten tarkkuutta liikennejärjestelmämuutoksen tai toimenpidemuutoksien vaikutuksien arvioinnissa. Uusien liikkumispalvelujen ja radikaalien liikennejärjestelmätoimenpiteiden vaikutusarviointi edellyttää aktiviteettipohjaisia liikennekysynnän malleja.